SENIOR MACHINE LEARNING ENGINEER

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+).
También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Funciones del cargo Actualmente buscamos talentos especializados en desarrollo frontend, que quieran unirse al equipo de Leniolabs como Senior Machine Learning Engineer con manejo de plataforma Azure para trabajar con uno de nuestros clientes más importantes que se encuentra ubicado en San Francisco.
Buscamos personas con muchas ganas de aprender, de sumar y que tenga manejo de trabajo en equipo.
Se trabajará en el departamento de desarrollo de tecnología de la empresa.
El proyecto es con clientes en USA.
Desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de AI y ML en entorno Azure, utilizando herramientas como RAG, Azure AI Studio, otros.
Se hablará directamente con el cliente.
Trabajo en equipo - liderazgo.
Será responsable de avanzar en los diferentes requerimientos del cliente, junto con el equipo.
Su trabajo consiste en hacer que las tareas se realicen utilizando todos los recursos disponibles (tangibles e intangibles).
Requerimientos del cargo Experiencia profesional.
8+ años de experiencia laboral en la ingeniería de datos y técnicas de machine learning - (indispensable) Experiencia desarrollando y llevando a producción modelos de Machine Learning Experiencia en diseño de algoritmos y estructuras de datos.
Dominio práctico en herramientas como Azure AI Studio, Microsoft Fabric y de AI Generativa.
Habilidades avanzadas en Python y SQL.
Skills esenciales.
Nivel de inglés avanzado - B2/C1 - (indispensable) Experiencia en el diseño e implementación de sistemas RAG de alto rendimiento con una sólida comprensión de los desafíos de inferencia y recuperación a escala.
Experiencia con NLP y LLM.
Mejores prácticas en desarrollo de ML (MLOps, CI, etc.) Familiaridad con el manejo e implementación de herramientas RAG Sólido conocimiento de AI Generativa.
Condiciones Salario dolarizado (Argentina).
100% Remoto.
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Cursos UDEMY.
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo.