MACHINE LEARNING ENGINEER

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+).
También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Job functions En Leniolabs, estamos buscando un Machine Learning Engineer que esté motivado por la oportunidad de integrarse a nuestro equipo dinámico.
Valoramos profesionales que no solo buscan aplicar sus habilidades técnicas, sino que también están listos para sumergirse en los desafíos de transformar ideas innovadoras en realidades tangibles.
El profesional debe manejar Python ya que laborará principalmente con este lenguaje, en la implementación de una plataforma que por detrás tiene procesos de ML/AI, debe levantar datos y procesar archivos de datos.
Es importante que tenga un verdadero interés en aprender y crecer en áreas emergentes como el Machine Learning, los servicios en la nube de AWS, y mostrar interés también en aprender de front-end.
En Leniolabs, fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo donde la comunicación clara y la cooperación son fundamentales para nuestro éxito colectivo.
Aquí, tu contribución irá más allá de la codificación.
ayudarás a moldear la dirección tecnológica de nuestros proyectos más innovadores.
Qualifications and requirements Experiencia en ML y Data Science.
Conocimiento profundo de algoritmos y técnicas de machine learning.
Arquitectura de Sistemas.
Capacidad para diseñar arquitecturas escalables y eficientes.
Experiencia en Nube y DevOps.
Familiaridad con plataformas en la nube y automatización de despliegues.
Habilidades en Programación y Frameworks de ML.
Dominio de lenguajes como Python y frameworks de ML.
Gestión de Datos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines.
MLOps.
Implementación y monitoreo de modelos de machine learning en producción.
Liderazgo de Proyectos.
Capacidad para guiar equipos y alinear soluciones técnicas con los objetivos de negocio.
Ética en IA.
Conocimiento en la gestión de sesgos y prácticas de IA responsable.
Conditions Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Cursos UDEMY.
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo.