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nete a nuestro equipo en Haulmer! ¿Quiénes somos? Somos una fintech joven e innovadora, dedicada a transformar la manera en que los negocios gestionan su tecnología financiera.
Nuestro compromiso es ofrecer soluciones que no sólo faciliten el trabajo de nuestros clientes, sino que también impulsen su crecimiento.
Si te apasiona la tecnología y quieres ser parte de un equipo dinámico que busca la mejora continua, ¡este es tu lugar! ¿Qué buscamos? Estamos en la búsqueda de un/a Arquitecto de Datos motivado/a y creativo/a que quiera formar parte de nuestro equipo de Datos.
Tu misión dirigir el desarrollo de la estrategia de Gobernanza de Datos de la organización, liderando el equipo de datos y proporcionando feedback para el avance y cumplimiento de objetivos.
Tus responsabilidades incluirán.
Diseñar, desarrollar y dirigir la implementación de las políticas de gobernanza de datos.
Proporcionar liderazgo técnico al equipo de datos, definiendo el roadmap de las operaciones y guiando la adopción de las mejores prácticas en la ingeniería de datos.
Identificar oportunidades de mejora y apoyar la formación continua en el equipo, a través de la supervisión de las operaciones y la entrega de feedback, promoviendo una cultura de excelencia técnica.
Determinar el uso de herramientas avanzadas de visualización de datos y generar reportes dinámicos que permitan a usuarios internos acceder a la información que requieren, actuando como un referente entre el equipo de datos y otras áreas de la empresa.
Dirigir la creación, optimización y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que soporten las operaciones diarias.
Dirigir la implementación de modelos avanzados de análisis predictivo, machine learning y otras soluciones de inteligencia artificial.
¿Qué necesitamos? (requisitos necesarios para postular) Título universitario de Ingeniería Civil Informática/Computación o Ingenierías asociadas a estadística/análisis de datos.
Experiencia laboral de al menos 1 año como Data Engineer o Data Scientist.
Experiencia de 1 año liderando equipos.
Experiencia comprobable en Python para el desarrollo de pipelines de datos y procesos ETL.
Contar con cuenta de Github con repositorios.
Requisitos deseables.
Conocimiento en metodologías ágiles, como Scrum o Kanban, para la gestión eficiente de proyectos y equipos.
Certificación en herramientas de análisis y visualización de datos, con énfasis en Looker Studio.
Experiencia en la integración de datos desde múltiples fuentes y el manejo de arquitecturas de datos complejas, como lagos o almacenes de datos (data lakes).
Dominio sólido de SQL y GIT.
Manejo avanzado de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo herramientas clave como BigQuery para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
¿Cuáles son nuestros beneficios? Modalidad de trabajo 100% remota (con disponibilidad para viajar a reuniones puntuales en Curicó, VII Región).
Flexibilidad horaria y jornada laboral de 40 horas semanales.
Día del cumpleaños libre para que lo celebres como mereces.
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Apoyo a la actividad física.
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Un ambiente de trabajo sin código de vestimenta, donde la creatividad fluye libremente.
La oportunidad de pertenecer a un equipo joven, profesional y dinámico.
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