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Project Fireweed se centra en el desarrollo de un modelo de lenguaje grande (LLM) versátil que pueda funcionar en varios dominios lingüísticos.
El objetivo es mejorar la capacidad del modelo para comprender y generar texto preciso y contextualmente apropiado en diferentes idiomas y temas.
Como parte del equipo, desempeñará un papel fundamental en la mejora del modelo mediante la evaluación de contenido específico del dominio y la generación de preguntas complejas para probar la comprensión y precisión del LLM.
¡Esto está abierto a todos, incluidas las nuevas solicitudes, así que cuéntele a sus amigos y familiares! Requisitos De Elegibilidad El trabajo debe ser completado por USTED, el colaborador calificado invitado a trabajar y que aprobó el proceso de calificación en Project Fireweed, y no se puede subcontratar.
Su trabajo debe cumplir con el estándar mínimo de calidad de 80% o más de aceptación de auditoría.
Responsabilidades clave.
Etapa 1.
Clasificación de localización Revisar artículos y contenido de varios dominios.
Asignar una calificación de localización (1-5) en función de qué tan local o específica de la región es la información.
Aplicar criterios consistentes y precisos durante el proceso de clasificación.
Etapa 2.
Generación y respuesta de preguntas Crear preguntas desafiantes basadas en la comprensión a partir del contenido proporcionado.
Asegurarse de que las preguntas requieran la síntesis de información, no solo recordar o extraer.
Proporcionar respuestas claras, concisas e inequívocas siguiendo las pautas establecidas.
Requisitos Hablante nativo del idioma Spanish Debe estar ubicado en Chile Atención al detalle.
Capacidad para revisar cuidadosamente el contenido y aplicar criterios de localización con precisión.
Pensamiento crítico.
Sólidas habilidades analíticas para crear preguntas complejas para evaluar la comprensión del LLM.
Dominio del idioma.
Excelente dominio del idioma de destino relevante para su flujo de trabajo.
Coherencia.
capacidad para aplicar pautas de manera consistente tanto en la clasificación de la localización como en la generación de preguntas.
Cualificaciones Preferidas Experiencia en anotación de contenido.
se valorará la experiencia previa en evaluación de contenido, anotación o generación de preguntas.
Familiaridad con LLM.
comprensión de las funcionalidades de LLM y los desafíos comunes en la comprensión de la IA.
Este puesto es una oportunidad basada en proyectos con CrowdGen, donde te unirás a la comunidad de CrowdGen como contratista independiente.
Si eres seleccionado, recibirás un correo electrónico de CrowdGen con respecto a la creación de una cuenta utilizando la dirección de correo electrónico de tu solicitud.
Deberás iniciar sesión en esta cuenta y restablecer la contraseña, completar los requisitos de configuración y continuar con tu solicitud para este puesto basado en proyectos.
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