PRICING Y DATA SCIENTIST

Empresa multinacional que se especializa en la distribución de productos y soluciones eléctricas, industriales y de comunicación líder en su sector con presencia en numerosos países busca a un PRICING DATA SCIENTIST
Objetivo cargo
Responsable de desarrollar estrategias de precios dinámicas basadas en análisis de datos avanzados y de implementar soluciones tecnológicas que optimicen los resultados comerciales.
Principales funciones
Pricing
Aplicar métodos de ciencias de datos, sociales y de negocio al problema de la fijación de precios. Los métodos incluyen modelos económicos, estadísticas, econometría, programación matemática, entre otros.
Velar por la rentabilidad y crecimiento del negocio a través de la gestión de Pricing y Revenue Management vender el producto adecuado, al cliente adecuado, en el momento adecuado, al precio correcto con el fin de aumentar el margen de la empresa.
Análisis de la competencia y comportamiento del mercado.
Velar por el correcto pricing asegurando la asertividad del modelo y la captura de valor para maximizar los ingresos de la compañía.
Data
Extraer enormes bases de datos de diversas fuentes, la mayor parte de ellos desestructurados, y aplicar conocimientos en programación, matemáticas y estadística para recopilar, extraer, procesar y convertirla en información relevante para el negocio y la toma de decisiones.
Aplicar ciencia de datos, machine learning y estadística para crear modelos prescriptivos y predictivos que habiliten la toma de decisiones basados en la data.
Procurar data de buena calidad independiente de la fuente, depurar y limpiar datos para descartar información irrelevante.
Construir modelos de negocio basado en la monetización de los datos, a través de descubrir y aprovechar el potencial de los datos de la compañía para obtener oportunidades, beneficios e ingresos extra

Requisitos
3 Experiencia y conocimiento comprobada en Pricing y Data Science.
Conocimientos y manejo de herramientas o Estadísticas o Matemáticas o Econometría o Data Science o Machine Learning o Lenguajes de programación como Python y R o SQL y bases de datos o Power BI, Tableau, MicroStrategy o similares.
Mentalidad MVP.
Capacidad para traducir problemas e ideas complejas en descripciones fáciles de entender.
Ingeniero Civil Matemático, Industrial, Sistemas, Informática, Estadística o similar.
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