LÍDER TÉCNICO

Estamos buscando un Líder Técnico altamente calificado para unirse a nuestra organización, capaz de guiar a equipos de desarrollo y analistas de datos, hacia el éxito mediante una combinación de habilidades técnicas avanzadas, liderazgo efectivo y una excelente comunicación.
Este profesional debe estar comprometido con la innovación y la mejora continua, asegurando que la empresa se mantenga a la vanguardia en el análisis de datos.
Funciones del cargo Diseñar y desarrollar la arquitectura de datos de la organización, teniendo en cuenta los requisitos de almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.
Definir y mantener estándares y políticas de gestión de datos en la organización.
Colaborar con diferentes equipos y departamentos para garantizar la integridad y la calidad de los datos.
Identificar y resolver problemas relacionados con la seguridad, la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos.
Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías para el almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
Desarrollar estrategias de migración y consolidación de datos.
Optimizar el rendimiento de los sistemas de bases de datos y de procesamiento de datos.
Participar en proyectos de análisis de datos y de inteligencia empresarial para ofrecer soluciones basadas en datos a la organización.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la gestión de datos.
Implementación de Data Governance.
Liderar la implementación y seguimiento de un programa de gobernanza de datos para asegurar que los datos se gestionen de manera efectiva y se alineen con los objetivos estratégicos de la organización.
Desarrollo de Modelos de Datos.
Crear y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que representen las estructuras de datos necesarias para soportar las aplicaciones y procesos de la organización.
Automatización de Procesos.
Implementar soluciones para la automatización de procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT) para mejorar la eficiencia y la consistencia.
Estrategias de Backup y Recuperación.
Diseñar y ejecutar estrategias de respaldo y recuperación de datos para asegurar la continuidad del negocio y la resiliencia ante desastres.
Gestión de Big Data y Cloud.
Liderar la adopción de tecnologías de big data y soluciones en la nube para el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
Requerimientos del cargo Formación académica en áreas como ciencias de la computación, ingeniería informática, matemáticas, estadística u otras disciplinas relacionadas con la gestión de datos.
Experiencia previa en roles relacionados con la gestión de datos, bases de datos, análisis de datos o arquitectura de sistemas.
Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales, lenguajes de consulta como SQL, y herramientas de visualización de datos.
Conocimientos en Herramientas ETL/ELT.
Experiencia con herramientas de integración de datos como Apache NiFi, Airflow, Spark Familiaridad con Lenguajes de Programación.
Conocimientos en lenguajes de programación como Python, Java, R, para el análisis de datos y desarrollo de soluciones de datos.
Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables, eficientes y seguras.
Capacidad para analizar y comprender las necesidades de la organización en términos de gestión de datos y proponer soluciones efectivas.
Habilidades de comunicación y trabajo en equipo para colaborar con diferentes departamentos y equipos en la organización.
Capacidad para mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la gestión de datos.
Orientación a resultados, capacidad analítica y habilidades de resolución de problemas.
Opcionales Certificaciones Profesionales.
Certificaciones relevantes en tecnologías de bases de datos, big data, cloud computing y certificaciones de gestión de datos (como CDMP, DAMA) pueden ser un plus.
Habilidades en Machine Learning y AI.
Conocimiento en técnicas de machine learning y AI para incorporar inteligencia avanzada en las soluciones de datos.
Experiencia en Proyectos de Data Warehousing y Data Lakes.
Experiencia previa en la implementación y gestión de data warehouses y data lakes.
Conocimientos en Normativas de Protección de Datos.
Familiaridad con regulaciones y normativas de protección de datos como GDPR, CCPA, etc.
Conditions