INGENIERO DE DATOS (ÁREA TI)
Descripción de la oferta de empleo
Nuestro enfoque combina tecnología de vanguardia con un equipo altamente calificado, garantizando resultados excepcionales para nuestros clientes.
Con presencia en múltiples países y un equipo multicultural, apostamos por la diversidad, colaboración y excelencia en todo lo que hacemos.
Este cargo estará enfocado en el área de "análisis de datos empresariales" o "inteligencia de negocio" y colaborará en proyectos de "automatización de reportes para mejorar la toma de decisiones" o "optimización de datos para campañas de marketing".
Buscamos a alguien que no solo domine las herramientas y técnicas de manejo de datos, sino que también contribuya activamente al éxito de los proyectos en los que trabajará.
Funciones del cargo Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos Crear, probar y mantener pipelines que permitan la transferencia y transformación de grandes volúmenes de datos en la nube, asegurando la integridad y eficiencia del flujo de datos.
Optimización de la infraestructura de datos Realizar ajustes en la arquitectura de datos actual para mejorar el rendimiento y adecuación de los sistemas, alineándose con las necesidades del negocio y las mejores prácticas de desarrollo.
Implementación de soluciones en IA Colaborar en la exploración e implementación de soluciones de inteligencia artificial básicas, bajo la supervisión del arquitecto de datos, para agregar valor en el análisis y procesamiento de datos.
Evaluación y prueba de nuevas tecnologías Investigar, probar y documentar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la gestión y el análisis de datos, participando activamente en la innovación dentro del área.
Autonomía en la gestión de tareas Organizar y gestionar sus actividades de manera autónoma, garantizando el cumplimiento de los objetivos y la entrega oportuna de resultados.
Requerimientos del cargo escencial Habilidades técnicas Experiencia en proyectos de datos en la nube, preferentemente en Google Cloud Platform (GCP).
BigQuery, Cloud Functions, Python, SQL, Git, Experiencia en proyectos de datos, Modelamiento de datos, Fundamentos Cloud.
Competencias Entusiasmo y ganas de aprender.
Administración del tiempo personal.
Proactividad.
Interés en inteligencia artificial, idealmente que haya incursionado en este ámbito Opcionales Dataproc, Dataflow, Pipelines CI/CD, GitLab y Terraform, Experiencia en proyectos de datos on-premise, Experiencia con integraciones, Power BI.
Condiciones Se necesitará que asista presencialmente dos días a la semana a la oficina ubicada en Santiago Centro.
Detalles de la oferta
- Lisit
- En todo Chile
- Sin especificar - Sin especificar
- 03/11/2024
- 01/02/2025
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