DATA SCIENTIST SENIOR MODALIDAD HÍBRIDA
Descripción de la oferta de empleo
Buscamos un Data Scientist Senior Modalidad Híbrida
Objetivo General
Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de análisis de datos y machine learning, optimizando procesos de modelado y visualización, y colaborando en la mejora continua de estrategias basadas en datos.
Requisitos
Experiencia laboral de al menos 5 años como Data Scientist.
Experiencia comproblable en proyectos de implementación en temas como estadística, programación especialmente en Python, machine learning, visualización de datos, y experiencia práctica con herramientas y servicios de big data y nube, como Azure Machine Learning y Azure Databricks.
Fundamentos de Ciencia de Datos
Conocimiento sólido en estadística, probabilidad y matemáticas aplicadas, incluyendo análisis de regresión y álgebra lineal.
Lenguajes de Programación
Habilidad avanzada en Python, incluyendo el uso de bibliotecas como pandas, NumPy, y Scikitlearn. Conocimiento de R es un plus.
Machine Learning y Modelado
Experiencia en algoritmos de machine learning, tanto supervisados como no supervisados. Gestión de pipelines de machine learning y evaluación de modelos.
Big Data y Análisis de Datos
Experiencia con herramientas de procesamiento de big data como Apache Spark y Hadoop. Habilidad en consultas SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Visualización de Datos
Dominio de herramientas de visualización como Matplotlib, Seaborn, y Power BI. Capacidad para comunicar hallazgos de manera efectiva.
Servicios de Azure para Ciencia de Datos
Conocimiento en el uso de Azure Machine Learning, Azure Data Lake, Azure Databricks, y Azure Synapse Analytics para la creación y análisis de modelos.
Infraestructura y DevOps
Uso de Azure Resource Manager ARM y Terraform para gestionar infraestructura en Azure. Implementación de pipelines CICD en Azure DevOps.
Seguridad y Gobernanza de Datos
Conocimiento en protección de datos y cumplimiento de regulaciones de gobernanza de datos.
Aplicaciones y Casos de Uso
Experiencia en la aplicación práctica de modelos de machine learning en casos de uso específicos y optimización de modelos.
Certificación Deseable Azure Professional Data Engineer o equivalente Google AWS.
Se ofrece
Modalidad Híbrida, Santiago.
Contrato Indefinido con Seguro de Salud Complementario y Dental.
Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Data Scientist Senior para el sector de Informatica Telecomunicaciones en la empresa Axity de Santiago Centro. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 44 horas semanales.
Detalles de la oferta
- Axity
- En todo Chile
- Sin especificar - Sin especificar
- 23/08/2024
- 21/11/2024
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Exxon mobil oil gas is a leading seismic company; we provides comprehensive worldwide reservoir imaging, monitoring, and development services, with the most extensive seismic crews and data processing centers in the industry, as well as the world's largest multi client seismic library......
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Otros datos del puestodatos importantes: modalidad de trabajo: campo horario: lunes a viernes de 8am a 6pm lugar: antofagasta... requisitos del puestoconocimientos y requisitos manejo de técnica de ventas o negociación... manejo de microsoft office... mantener una relación a largo plazo con el cliente......
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Posición: captadora de tarjetas de crédito (part time / media jornada)horas semanales: 20 horas (4 días a la semana, 5 horas por día)horario: turnos rotativos mañana 09:30 a 14:30 y tarde de 14:30 a 19:30 (dos domingos al mes) beneficios: • posibilidad de optar a turnos extra • sueldo acorde a la modalidad......
