DATA SCIENTIST CON ML Y NLP

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular.
También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Job functions En Leniolabs buscamos un científico de datos con sólidos conocimientos en machine learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
El candidato ideal deberá tener la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a distintos grupos de interés, colaborar con equipos multifuncionales y mantenerse al tanto de las últimas tendencias en investigación.
Skills requeridos Habilidades requeridas.
Comunicación y Colaboración.
Capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia trabajando con equipos multifuncionales, facilitando la colaboración entre departamentos.
Ética en IA y Sesgos en Modelos.
Comprensión profunda de la ética en inteligencia artificial.
Conocimiento sobre los sesgos potenciales en los modelos de machine learning.
Capacidad para diseñar experimentos y modelos justos y sin sesgos.
Diseño e Implementación de Experimentos de ML.
Habilidad en diseñar, implementar y evaluar experimentos de ML.
Experiencia en prototipado rápido y pruebas de algoritmos de última generación (SOTA).
Resolución de Problemas de Negocio con ML.
Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas de ML.
Competencia en diseñar planes de investigación y desarrollo de soluciones.
Fundamentos de ML y Arquitecturas de LLM.
Sólido entendimiento de los fundamentos de machine learning.
Profundidad de conocimiento en arquitecturas de Large Language Models (LLM), transformers y mecanismos de atención.
Experiencia con técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Investigación y Tendencias en ML.
Capacidad para mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en investigación de ML y NLP.
Idiomas.
inglés intermedio/avanzado o avanzado es indispensable.
Beneficios Salario dolarizado (Argentina).
100% Remoto.
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Cursos UDEMY.
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo.