DATA SCIENTIST

Description.
Estamos buscando un(a) Data Scientist que se incorpore a nuestro equipo a tiempo completo.
El cliente está en Santiago de Chile.
La vacante es casi 100% remoto, quiza vaya una que otra vez a la oficina a alguna reunión importante.
esponsabilidades.
Analizar y modelar datos.
Desarrollar modelos predictivos y de machine learning para optimizar la extracción y procesamiento de minerales, la gestión de recursos, el análisis de riesgos y la predicción de variables como la calidad del mineral y la productividad.
Identificar oportunidades de mejora.
Analizar datos de diversas fuentes (operaciones, sensores, geología) para identificar oportunidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad de las operaciones mineras.
Desarrollar soluciones basadas en datos.
Traducir las conclusiones del análisis de datos en soluciones prácticas que mejoren los procesos operativos y la toma de decisiones estratégicas.
Comunicación y colaboración.
Comunicar los resultados del análisis de manera clara y concisa a los equipos de gestión, ingeniería y operaciones, utilizando visualizaciones y lenguaje sencillo para facilitar la comprensión de los insights.
Colaboración con stakeholders.
Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios del cliente para asegurar la implementación exitosa de las soluciones basadas en datos.
Requirements.
Experiencia e el rol.
+3 años en el rol.
Experiencia en Industria minería.
Al menos 1 año de experiencia relevante en análisis de datos en la industria minera, con conocimiento de los procesos de extracción, procesamiento, y gestión de recursos minerales.
Experiencia en análisis de datos.
Sólida experiencia en análisis de datos, incluyendo la limpieza, transformación, análisis exploratorio y modelado de datos.
Dominio de lenguajes de programación.
Experiencia en lenguajes de programación como Python y/o R para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
Experiencia con SQL.
Manejo avanzado de lenguaje SQL para la manipulación y consulta de bases de datos.
Experiencia en cloud computing.
Experiencia en plataformas de cloud computing (Azure, AWS, GCP), deseable alguna certificación.
Herramientas de análisis de datos.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos, software de modelado geológico y sistemas de gestión de datos mineros.
Educación.
Formación académica en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Análisis de Sistemas Informáticos, Ingeniería Civil Mecánica, Ingeniería Civil Ingeniería en Informática, o carreras afines.
Se valora que cuente con algún Diplomado, Magister o Doctorado relacionado con ciencia de datos o minería o mantenimiento.
Benefits.
Pagos en dólares (USD).
Convenio con una reconocida plataforma de aprendizaje de idiomas disponible en LATAM.
Esta colaboración nos permitirá brindar a toda nuestra comunidad de freelancers Ready, un beneficio exclusivo que ronda el 60% de descuento en los cursos de inglés, francés, alemán, portugués e italiano.
 Planes mensuales con una plataforma especialista en el ramo de la medicina, psicología, nutrición y entrenamiento físico.  Soporte personalizado para parte de un Account Manager proporcionado por Ready durante todo el proyecto con el cliente final.