DATA SCIENTIST

Leniolabs es una empresa de desarrollo de software con sedes en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes que se encuentran principalmente en San Francisco, sumándose con nuestros equipos y estructura y trabajando directamente con ellos.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en el desarrollo frontend con lenguajes como Javascript, React y Angular.
También trabajamos algunos proyectos en backend con lenguajes como Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a las/los desarrolladoras/es dinámicas/os en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Job functions En Leniolabs, estamos buscando un Data Scientist entusiasta que quiera unirse a nuestro equipo.
Valoramos a las personas que tienen un fuerte deseo de aprender, contribuir y que trabajan bien en equipo.
Responsabilidades Clave.
Desarrollo de Modelos de Machine Learning.
Desarrollar y mantener algoritmos y modelos avanzados de machine learning.
Gestión de Datos.
Participar en el diseño, implementación y mantenimiento de sistemas robustos para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Esperamos que puedas unirte a nosotros para aplicar tus habilidades analíticas y técnicas en proyectos desafiantes y colaborar en la entrega de soluciones efectivas.
Qualifications and requirements ⇢ Experiencia en posiciones como Científico de Datos de al menos 3 años ⇢ Experiencia Profesional en Machine Learning y Deep Learning.
Candidatos deben tener a partir de tres años de experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y deep learning ⇢ Competencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
Se requiere experiencia avanzada en NLP, incluyendo el desarrollo y la optimización de modelos de lenguaje, con un enfoque particular en aplicaciones prácticas y escalables.
⇢ Habilidades en Investigación y Prototipado.
Los candidatos deben demostrar habilidad en la investigación y el desarrollo de prototipos, con capacidad para innovar y traducir conceptos teóricos en aplicaciones prácticas viables.
⇢ Nivel de inglés intermedio/avanzado en adelante.
Desirable skills Experiencia con Bases de Datos Vectoriales Conocimientos Técnicos en Modelos Generativos y AI Pipelines Conditions Salario dolarizado (Argentina).
100% Remoto.
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Cursos UDEMY.
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo.