DATA ENGINEER SEMI SENIOR

Sobre el desafío Somos la principal compañía tecnológica para el transporte internacional de carga en Latinoamérica, que a través del talento y tecnología, hemos logrado entregar visibilidad completa y control del proceso de importaciones y exportaciones a más de clientes.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un nuevo talento para nuestra área Engineering en Chile como Data Engineer Semi Senior, donde trabajarás en el equipo de Arquitectura y tus principales clientes serán el equipo de BI y Producto.
Tu trabajo no solo se reflejará en la creación de reportes sino en la automatización de flujos de trabajos internos de la empresa.
El equipo Engineering de KLog.
o trabaja en habilitar la innovación, llevando a la realidad todas las soluciones que como empresa se idean combinando la experiencia logística y la expertise tecnológica.
Se enfoca en desarrollar soluciones escalables, eficientes e intuitivas, que generen un impacto en la industria Logtech.
Funciones del cargo - Creación de scripts en python para la creación de ETL.
- Mantenimiento, configuración y diseño de ETL en Airflow (instalado por docker).
- Diseñar mejores procesos de extracción de datos.
- Hacer control de calidad en la base de datos.
- Programar flujos de trabajo basados en datos.
- Disponibilizar datos basados en las necesidades de KLog en general o de alguna área en específico.
Requerimientos del cargo - Más de 2 años de experiencia abordando diversos desafíos entorno a la creación de pipelines de datos.
- Habilidades para mapear de forma eficiente eventuales soportes y mantener la disponibilidad de los datos en tiempo y forma, por lo que se valora una persona con capacidad de autogestión y proactiva.
- Importante estar familiarizado con la librería pandas y la interacción con APIs.
- Conocimientos intermedio de SQL.
- Conocimientos básico-intermedios de dbt-core.
- Git y Github.
Opcionales - Estar familiarizado con el stack de tecnologías de AWS, principalmente S3, RDS y Redshift.
- Conocimiento sobre alguna plataforma de visualización de datos, preferiblemente Metabase.
Condiciones Una oficina increíble que ocupa un piso entero.
KPeople.
Bank, "Crédito 0% interés" para nuestro equipo.
KLearning, programa de educación continua.
Días libres en fechas importantes; cumpleaños, mudanza, matrimonio, etc.
Equipos de trabajo dinámicos y flexibles.
Vestimenta libre.
Notebook personal.
¡Y mucho más!