DATA ENGINEER AZURE

This job is posted by BC Tecnología on behalf of Deloitte Deloitte Touche Tohmatsu Limited, más conocida como Deloitte, es una red de servicios profesionales internacional con sede en Londres.
Es la empresa de servicios profesionales más grande del mundo y una de las cuatro grandes auditoras, junto a PwC, Ernst & Young y KPMG.​ Somos BC Tecnología, creamos equipos de trabajos y células ágiles para las principales empresas de Chile con presencia global en servicios financieros, seguros, retail y gobierno.
Buscamos profesionales con alta capacidad de Análisis y síntesis, proactivos, flexibles, ordenados, enfocados en el trabajo de equipo, comprometidos y responsables.
Equipo de trabajo corresponde al área de Tecnología de cliente de Deloitte (nombre del cliente confidencial), equipo multifuncional y cruzado.
Funciones del cargo Obtenga una comprensión profunda de los datos colaborando con las empresas; aprovechar la comprensión para diseñar, seleccionar y publicar conjuntos de datos conectados que permitan a los usuarios autoservicio Proponer mejoras tecnológicas o proponer soluciones innovadoras para abordar los problemas empresariales.
Colaborar con equipos de arquitectura, seguridad y riesgos e implementar las últimas directrices y modelos de datos.
Automatice el aprovisionamiento y la implementación de infraestructura utilizando herramientas como terraform Implementar canalizaciones de CI/CD que permitan la implementación automatizada de código.
Participar en sprints y ceremonias ágiles; apoya la iteración y el desarrollo rápidos Tomar la iniciativa en el inventario de elementos y linaje de datos críticos Cultivar y mantener relaciones positivas y fomentar la colaboración con varios equipos y socios dentro de la organización.
Requerimientos del cargo Requerimiento.
Ubicación LATAM Requerimiento.
Experiencia.
Experiencia previa en ingeniería de datos con experiencia trabajando en la habilitación de tecnologías de datos relacionadas con Azure -Conocimiento Azure Databricks, ADF, ADLS, Synapse, etc.
-Conocimiento de Python, Spark y T-SQL.
-Experiencia práctica en la creación y desarrollo de scripts para procesos ETL y automatización en Azure Data Factory, Azure Databricks y PySpark.
-Conocimiento del modelado de datos -Conocimiento de redes Azure.
subredes, puntos finales privados, firewalls, etc.
-Conocimiento de GIT/Jenkins Idioma.
-Inglés B2 Intermedio / Alto (hablado) Conditions