DATA ENGINEER

Nimbi es una plataforma integrada de datos, análisis predictivo y gestión de casos enfocada en reducir la deserción estudiantil.
Nuestra misión fundamental es combatir este problema en instituciones de educación superior y en empresas de e-learning, ofreciendo soluciones innovadoras y escalables.
Al unirte a nuestro equipo de Datos, participarás activamente en la optimización de nuestra arquitectura de datos y el desarrollo de reportes esenciales, con un enfoque en la creación de modelos predictivos a futuro.
Valoramos el crecimiento personal y profesional y creemos que el trabajo en equipo es clave para lograr un impacto positivo en la educación superior .
Funciones del cargo Optimizar la arquitectura de datos, diseñando una base de datos analítica para la integración, almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Crear, mantener y optimizar reportes avanzados en Tableau, garantizando la correcta ejecución de los reportes y eficiencias en las consultas a la base de datos.
Participar en reuniones virtuales con clientes para identificar problemas y requerimientos de modelamiento de datos y modelos predictivos, actuando como puente entre el equipo de Data Science y TI, asegurando coherencia de la información.
Colaborar en la construcción de modelos predictivos utilizando Machine Learning con Python, realizando análisis exploratorios, transformando y seleccionando características, y entrenando/testando modelos.
Elaborar una guía interna para compartir conocimientos y establecer mejores prácticas que faciliten análisis repetibles en múltiples instituciones.
Requerimientos del cargo Formación en Ingeniería Civil Industrial, Matemática, Informática, Computación, Estadística, o áreas relacionadas.
Experiencia en el diseño y mantenimiento de bases de datos analíticas o Data Warehouses.
Capacidad para manejar y procesar grandes volúmenes de datos con un enfoque en la eficiencia y seguridad.
Excelentes habilidades de comunicación para presentar hallazgos a tomadores de decisiones.
Dominio avanzado de SQL y experiencia en plataformas de análisis y visualización como Tableau, Qlik o Power BI.
Experiencia en análisis de datos utilizando Python y conocimiento de GitHub o GitLab.
Habilidad para trabajar de manera autónoma, gestionar prioridades y cumplir con plazos.
Opcionales y deseables Experiencia en una institución de educación superior o en el sector de tecnología educativa.
Conocimientos en servicios de nube como AWS, GCP o Azure.
Experiencia colaborando con usuarios comerciales y equipos de desarrollo técnico.
Conocimientos en desarrollo y mantenimiento de modelos de machine learning en producción.
Familiaridad con bibliotecas de gráficos en Python (Matplotlib, Seaborn, etc.).
Beneficios Ofrecemos un entorno laboral dinámico y colaborativo donde valoramos el desarrollo personal y profesional de nuestros colaboradores.
Además, brindamos equipamiento Apple para que puedas desempeñarte de manera eficiente.
La posibilidad de trabajar desde casa será complementada con reuniones presenciales en nuestra oficina en Santiago de Chile, una vez a la semana.
Si te apasiona la tecnología y la educación, ¡únete a nosotros y sé parte del cambio!