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DATA ENGINEER
Descripción de la oferta de empleo
Como Ingeniero de Datos en FinanciaCapital, serás responsable de diseñar, implementar y mantener nuestra infraestructura de datos en la nube, utilizando las últimas herramientas y tecnologías de AWS.
Garantizarás que nuestras soluciones sean escalables, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de la industria.
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y análisis de datos para construir pipelines robustos que soporten nuestras aplicaciones y necesidades de negocio, aprovechando servicios avanzados de AWS para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
Funciones del cargo Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.
Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.
Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.
Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.
Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.
Requerimientos Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros.
Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej.
RDS, DynamoDB).
Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real.
Conocimientos en programación Python.
Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.
Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Opcionales Experiencia con servicios adicionales de AWS como Glue, Redshift, EMR, etc.
Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos.
Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.
Conditions
Garantizarás que nuestras soluciones sean escalables, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de la industria.
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo y análisis de datos para construir pipelines robustos que soporten nuestras aplicaciones y necesidades de negocio, aprovechando servicios avanzados de AWS para optimizar el rendimiento y la escalabilidad.
Funciones del cargo Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros servicios relacionados.
Implementar y mantener arquitecturas de datos escalables y altamente disponibles.
Optimizar el procesamiento de datos y flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de latencia.
Colaborar con equipos de desarrollo y análisis de datos para integrar fuentes de datos y crear soluciones que soporten las necesidades del negocio.
Monitorear, analizar y mejorar el rendimiento de los sistemas de datos.
Asegurar la calidad, consistencia y seguridad de los datos en todo el ecosistema de FinanciaCapital.
Requerimientos Título en Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
Experiencia comprobada en la creación y mantenimiento de pipelines de datos utilizando servicios de AWS, como Lambda, SNS, SQS, y otros.
Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y no relacionales (ej.
RDS, DynamoDB).
Experiencia con herramientas de ETL y procesamiento de datos en tiempo real.
Conocimientos en programación Python.
Experiencia en la implementación de soluciones en la nube con enfoque en AWS.
Habilidad para trabajar en un entorno ágil y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios.
Opcionales Experiencia con servicios adicionales de AWS como Glue, Redshift, EMR, etc.
Conocimiento en Big Data y tecnologías de procesamiento masivo de datos.
Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas como Terraform, Serverless, Kubernetes.
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Detalles de la oferta
Empresa
- Financia Capital
Localidad
- En todo Chile
Dirección
- Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
- 07/01/2025
Fecha de expiración
- 07/04/2025
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