AWS CLOUD ENGINEER

Leniolabs_ es una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA.
Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.
Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc.
Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development (React, JS, Angular 4+).
También trabajamos en desarrollo backend con Ruby on Rails, Python (classifiers y big data structures) y NodeJS.
Valoramos a los desarrolladores dinámicos en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.
Job functions En Leniolabs estamos en la búsqueda de un AWS Cloud Engineer con sólida experiencia en la implementación y gestión de servicios en la nube AWS, incluyendo AWS Lambdas y otros servicios críticos como EC2, S3, VPC, RDS y CloudFormation.
El candidato ideal deberá tener una fuerte base en prácticas de DevOps, con habilidades en la automatización de procesos de build y deploy para aplicaciones Python y, preferiblemente,.
ET.
Valoramos la disposición para participar en proyectos de innovación en IoT y la capacidad para trabajar en el desarrollo de pipelines de machine learning, aunque esto es deseable más no esencial.
Buscamos un profesional proactivo, con habilidades de aprendizaje autónomo y excelente capacidad de comunicación, que sea capaz de operar eficazmente en un entorno de equipo y manejar la documentación técnica en inglés a nivel intermedio o avanzado.
Qualifications and requirements Experiencia en AWS.
Buscamos un ingeniero con experiencia demostrable en la implementación y gestión de servicios en la nube de AWS, especialmente con AWS Lambdas y otros servicios relacionados.
Conocimientos Profundos de la Arquitectura AWS.
Esencial tener un conocimiento avanzado de los componentes de arquitectura AWS, incluyendo EC2, S3, VPC, RDS, CloudFormation, entre otros.
Desarrollo y Operaciones (DevOps).
Experiencia en la implementación de prácticas DevOps para aplicaciones en Python y de ser posible.
ET, asegurando la automatización de los procesos de build y deploy.
Innovación en IoT.
Disposición para involucrarse en proyectos de innovación en IoT, específicamente en la mejora de la arquitectura de servicios IoT.
ML Ops.
Capacidad para colaborar en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de machine learning, facilitando el entrenamiento y reentrenamiento de modelos.
(Deseable) Habilidades de Aprendizaje y Comunicación.
Buscamos profesionales proactivos, con una fuerte capacidad de aprendizaje autónomo y excelente comunicación, capaces de trabajar en equipo y con un nivel de inglés intermedio/avanzado para gestionar comunicaciones y documentación técnica eficazmente.
Conditions Salario dolarizado (Argentina).
100% Remoto.
Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
2 revisiones salariales al año.
Clases de inglés.
Equipamiento Apple.
Cursos UDEMY.
Budget para compra de libros.
Budget para compra de materiales de trabajo.